Tijin Yan

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NeuraIPS’20

本文将对于非周期采样时序数据的预测问题做一个初步的总结

转载自 李森科在zhihu 链接

Neural Controlled Differential Equations for Irregular Time Series

Neural ODE的缺点是一旦初值确定，轨迹便确定，中间无法对轨迹进行修正，本文引入受控微分方程概念，使得后续拿到的数据得到进一步利用。ArXiv, code.

一、基本概念

在学习常微分方程之前，我们先了解一些基本的概念；我们在中学的时候都学过解方程（如： ），不过那都是函数方程（ ，即含有未知数x的方程）。

AAAI 2018:

• Dynamic Deep Neural Networks: Optimizing Accuracy-Efficiency Trade-offs by Selective Execution
• Dynamic Network Embedding by Modeling Triadic Closure Process
• DepthLGP: Learning Embeddings of Out-of-Sample Nodes in Dynamic Networks

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